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Extract-the-feature-points-in-image
- 提取数字影像中的特征点,读取图像，在窗口中显示图像，提取特征点用（+）表示，列表显示特征点的像素坐标位置.-Extract the feature points in the digital image,Read the image, display the image in the window, feature points are extracted using (+) indicates, the list shows the pixel coordinates of the featu
RS--tie-points-matching
- 影像特征提取与同名点匹配,读取图像，在窗口中显示，提取特征点（“+”表示），匹配同名像点（“+”表示）,列表显示各特征点和匹配点的像素坐标位置-Image feature point extraction and matching tie points,Read image displayed in the window, extracts feature points ("+" indication), the same name as the matching point ("+" indi
bilinear-matlab
- 根据全局运动估计参数，也就是模型参数，对于校正后图像的任一像素坐标（x ，y ） 都可以求得它在参考图像中的对应坐标(x,y)，此程序完成视频稳定系统中的运动补偿功能.-Global motion estimation parameters, the model parameters is, either the corrected image pixel coordinates (x ' , y' ) can be obtained which corresponds to
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像 canny——边缘探测，图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
FunctionofBilinearInterpolation
- 函数主要实现图像处理过程中由于旋转缩放导致坐标不在整数位置，使用原始像素对当前像素点的计算方法：双线性插值！-The main function is to achieve image processing result in the rotation of the zoom position coordinates are not integers, the calculation method using the original pixel of the current pixel: bi
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
rotate
- 根据txt中记录的角度旋转图像并用黑色像素补齐，再对txt中的斜矩形框的四个角进行坐标转换，裁剪出感兴趣区域-Rotate image and filled with black pixels according to txt recorded angle, and then the txt in the four corners of the rectangle oblique coordinate transformation, clipping region of interest
roi
- 图像. rect ROI 矩形. 函数 cvSetImageROI 基于给定的矩形设置图像的 ROI（感兴趣区域） . 如果ROI是NULL 并且参数RECT的值不等于整个图像, ROI被分配. 不像 COI, 大多数的 OpenCV 函数支持 ROI 并且处理它就像它是一个分离的图像 (例如, 所有的像素坐标从ROI的左上角或左下角（基于图像的结构）计算。-Image. Rect ROI rectangle function cvSetImageROI given set o
regiongrowing
- 用扩散法对图像区域进行分割的函数，可从图像一点分割与之相近的像素点并生成坐标，可配合里面的说明进行调用。-Diffusion method of image region segmentation function
GT
- 可以自动检测带框图像中，四边形框的左上角和右下角像素点坐标。做groundtruth的时候非常好用。-It can automatically detect the framed image, left and right corners of the rectangular frame pixel coordinates.
ImageZoomClass
- 最近刚学GDI+，就想找个应用练练手，于是基于GDI+封装了此类，接口已经独立出来，使用十分方便，在MFC上直接使用（在VS2010 x64上编译，32位也可以），类的特定如下： 1.基于GDI+封装的类，文档和对话框可直接使用； 2.类初始化时可选择图片是否充满控件，充满的话，图片会适应控件的宽度进行缩放，但会保存原有的长宽比不变； 3.变换前后的坐标关系已经封装好，可直接调用； 4.缩放前后采样最临近点差值（windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式，可能是因为效率比
imagleoper
- 显示鼠标所指二维图像任意点的像素坐标及灰度值，并对图像做灰度变换-Show the mouse value any point of the image, pixel coordinates and gray values, and the image to do gray-scale transformation and display
IPM
- 能够将图像坐标转化为世界坐标，根据图像像素修改参数(Can transform image coordinates into world coordinates, and modify parameters according to image pixels.)
新建文件夹
- 实现灰度的线性变换线性变换的代码的步骤： 1，判断参数是否是8位图像 2，对像素的所有点执行线性变换 3，对执行完像素变换的灰度值进行合法性分析，对不合法的数据强制合法 4，对图片的原来坐标的所有点设置新的灰度值。(The linear transformation of the grayscale)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
bin
- 灰度线性转换，关于图像的颜色转换，以灰度图像为例，假设原图像像素的灰度值为D = f(x,y), (x,y)为图像坐标，处理后图像像素的灰度值为D’ = g(x,y)(Gray linear transformation)
slic
- 超像素分割图像，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)
最小二乘法圆拟合方法1
- 通过对图像中值滤波处理，二值化，边缘查询，找出图像中源所有的边缘像素点，然后利用最小二乘法对这些边缘点进行找圆，计算出圆的坐标和半径。(By means of median filtering, binarization and edge query, all edge pixels in the image source are found, and then the least square method is used to find the circles of these edge p
TemplateTrans
- 图像增强TemplateTrans 图像灰度变换 模板操作实现了一种领域运算，即某个像素点的结果不仅和本像素灰度有关，而且和其领域点的值有关。 Template函数是自定义的一个通用的图像模板操作函数。该函数用指定的模板（任意大小）来对图像进行操作，参数iTempH指定模板的高度，参数iTempW指定模板的宽度，参数iTempMX和iTempMY指定模板的中心元素坐标，参数fPArray指定模板元素，fCoef指定系数。